Зависимостта от времето е характеристика на много данни от времеви редове, която показва, че миналото влияе върху бъдещето.
С други думи, стойността на променлива, събрана тази година, до голяма степен ще зависи от стойността на данните за тази променлива миналата година. Зависимостта от времето е характеристика, която трябва да се вземе предвид при иконометричните изследвания. В някои случаи можете да подобрите прогнозите. Ако обаче се анализира неправилно, това може да доведе до големи грешки в оценката.
Разбира се, зависимостта от времето не засяга еднакво всички данни от времеви редове. Има четири основни типа времеви редове. Тези четири основни типа са обобщени в следната таблица:
Типът, който те обикновено засягат, е тип 2 и 4. Тоест, когато средната стойност се увеличава или намалява (не е постоянна). С други думи, когато променливата е във възходяща или низходяща тенденция. Въпреки това, зависимостта от времето може да засегне и тип 3. Много рядко ще засегне тип 4.
Мотивите са ясни. Тип 4 не се променя от зависимостта от времето, тъй като независимо от времето, което минава, серията ще се върти само около няколко ограничения. Случилото се в миналото не служи за предсказване на бъдещето.
Примери за зависимост от времето
Зависимостта от времето определя факта, че данните, които в момента събираме, зависят от миналото развитие. Например настоящата стойност на брутния вътрешен продукт (БВП) зависи, наред с други неща, от миналата стойност. Ако миналата година тя имаше стойност от 100 милиона, тази година най-много ще се колебае между 90 и 110. И ще говорим за много голям диапазон на вариации. Във всеки случай стойността няма да бъде от 100 до 10 милиона. Следващата графика показва развитието на БВП на дадена държава за 40 години.
Друг много прост пример могат да бъдат акциите на публично търгувана компания. Ако вчера всяка акция имаше стойност от 5 евро, обичайното е, че днес цената й е между 4,5 евро и 5,5 евро. И, повтаряме, говорим за много широк диапазон на вариации. Това, което би било много рядко е, че става от 5 до 10 евро на ден или от 5 евро до 1 евро. Тоест е много малко вероятно. Следващата графика показва развитието на един дял за 5 години.
В заключение можем да кажем, че много данни от времеви редове на икономически променливи представляват времева зависимост. Това, че те представят зависимостта от времето, не е нито лошо, нито добро, просто различно. Така че тази разлика трябва да се преодолее със съответните техники.