Анализът на данните е изчерпателно проучване на набор от информация, чиято цел е да се получат заключения, които позволяват на фирма или организация да вземе решение.
Тоест, ние се позоваваме на проверката и тълкуването на база данни. Това, за да се постигне решение на проблем или въпрос.
По време на този анализ данните могат да се търгуват, например, за да се получат статистически показатели.
Трябва да се отбележи, че това е процес на наука за данни, който се случва след събирането на информацията.
Тоест, този анализ включва всички инструменти, които можем да използваме за изучаване на база данни, включително визуални такива като хистограмата, стълбовидната диаграма, кръговата диаграма и др.
Видове анализ на данни
Анализът на данните може да бъде два вида:
- Количествено: Информацията е цифрова, от която могат да се съставят точни статистически данни. Например оценките, получени от учениците от даден клас през последния семестър.
- Качествен: Това е информация, получена от база данни, обикновено представена в текстова форма. Например целева група, при която участниците са попитани за мнението им за нов продукт.
Инструменти за анализ на данни
За анализ на данни има различни инструменти, които идват от области на изследване като статистика, иконометрия или математика.
По този начин, например, бихме могли да използваме статистически показатели като средната стойност, стандартното отклонение или медианата, за да получим информация за поведението на променлива. От своя страна, иконометрията ни предоставя основни инструменти като регресионен анализ. По този начин можем да използваме и графики, които предоставят визуална информация. Например от хистограма.
Все пак си струва да се спомене, че анализът на данните не е без ограниченията си. Това е така, тъй като има променливи, които е трудно да се изчисли точно. Ето защо при анализа на данните е обичайно да се говори по отношение на вероятността.
Полезност на анализа на данните
Анализът на данните може да има различни приложения, както за компании, така и за държавни организации или такива с цели с нестопанска цел. Например субект, който се стреми да намали недохранването на децата в дадена държава, ще извършва непрекъсната оценка на степента на анемия при деца в определен възрастов диапазон.
По същия начин една компания може да анализира данните за удовлетвореност, показани от нейните клиенти. Това, след като проведе проучване на всички хора, наели техните услуги през предходния месец. По този начин можете да вземате решения за вашата бизнес стратегия.
Анализът на данните става релевантен по време на големи данни, които представляват толкова голям набор от данни, че надвишават капацитета на традиционните компютърни приложения да се справят с тях в разумен срок.
Днес компаниите могат да разполагат с огромни бази данни, например, когато създават приложения, където всички техни клиенти и целева аудитория имат достъп.