Сезонността е понятие, често използвано в икономическите изследвания. Приема се, че голяма част от икономическите променливи претърпяват редовни колебания или промени във времето, което ги прави предсказуеми и улеснява тяхното времево проучване.
Фактът, че се появяват гореспоменатите регулярни вариации, прави много аспекти от настоящето очаквани. С други думи, моделите на поведение често се формират в исторически серии, които могат да бъдат класифицирани по периоди от време и които показват развитието на някакъв икономически аспект, като например търсенето на стоки или услуги, предлагането, потреблението, данните за заетостта, цените и др. .
Сезонностите обикновено се определят в рамките на годишните периоди, въпреки че е възможно да се изразят и техните колебания в месечни или тримесечни периоди, въпреки че е по-рядко.
Различните периоди, в които се появява тази променливост, могат да се разглеждат като сезони и следователно името на това явление или поведение.
Пример за сезонност
Ярък пример за това може да се намери в анализа на данните за безработицата в дадена държава или плажна зона и при които безработицата очевидно намалява през летните периоди. След това сезонно коригираното ви позволява да видите вариацията в действителните данни за заетостта, без да отчитате този важен ефект.
Друг пример, свързан с потреблението, може да бъде пазарът на горно облекло. В този сектор търсенето нараства по време на по-ниски температури, както и потреблението на отопление. Изискването за тези стоки и услуги обаче намалява през пролетните и летните месеци всяка година.
Значение на измерването на сезонността
Следвайки тези примери, ние разбираме значението на този статистически модел, когато става въпрос за подобряване на прогнозите от производителите на стоки и услуги. Те са в състояние да адаптират значително своите шаблони и изисквания към суровините според офертата, която ще пуснат във всяка точка от календара. Това е така, защото те познават поведението, което търсенето обикновено има.
Често тази характеристика обуславя променливите, върху които се прилага, често изкривявайки техните значения. За целта статистическите изследвания се опитват да коригират сезонно тези времеви редове. По този начин се получават реалистични показания, при които времето има по-малък ефект.