Бизнес интелигентност - какво представлява, определение и концепция

Бизнес интелигентност o бизнес разузнаване На английски език това е използването, обработката и тълкуването на данни за последващо вземане на решения.

С други думи, данните се трансформират в решения. Това води до извличане на бизнес полза от масив данни, които сами по себе си нямат значение. Разбира се, добре усъвършенствани и интерпретирани, те могат да бъдат възможност на бизнес ниво.

Схема за бизнес разузнаване

Тази стратегия за използване на данни се поддържа от ETL техники. извличане, преобразуване и зареждане), или еквивалент на испански ETC (извличане, преобразуване и зареждане). Основната цел на тези техники е да се възползват от всякакъв набор от данни, които могат да бъдат свързани с компанията.

Тези данни могат да се обработват вътрешно за вашите последващи прогнози по отношение на нуждите от финансиране, от наличност или персонал според това кои часове на годината например.

Пазарните данни също могат да бъдат извлечени, за да се предвидят пазарните търсения или предложения и движения от други икономически агенти. Пример за това могат да бъдат компании, които се конкурират в същия сектор или тенденции, които могат да възникнат.

Всичко това прави, за да предотврати, по определен начин, бъдещи събития, така че компанията да може да изготви план или стратегия, която да е от полза и да я постави в привилегировано положение в сравнение с други компании.

Инструменти за бизнес разузнаване

Някои от инструментите, които са посветени на извличането, обработката и пречистването на данни, идват от компании като Microsoft, Oracle, IBM или SAP, но тези, които са най-търсени в момента на пазара на труда, са Таблица Y. Quilkview.

Тези инструменти работят като вид интердисциплинарен панел, който събира всякакви данни. От данни от маркетинговия отдел (ROI, разходи за реклама, мишена клиенти, дати на продажби и др.) към данни от финансовия отдел (коефициенти на дълга, ливъридж, пазарни лихвени проценти във времето и т.н.), наред с други отдели.

Всички данни се събират и целта е да се установят стабилни взаимоотношения и прогнози за потреблението, предлагането, търсенето или предпочитанията на клиентите според възрастта или географския район.

Тези инструменти за обработка на данни, които са изключително цифрови, по принцип трябва да бъдат придружени от цифрова трансформация на компанията. Цифрова трансформация, която позволява наблюдение и проследяване, ако не и в реално време, с възможно най-малко забавяне.