Регресионният анализ е често използван инструмент в статистиката. Което позволява да се изследват връзките между различни количествени променливи. Това, чрез формулиране на математически уравнения.
Погледнато по друг начин, споменатият анализ е процес или модел, който анализира връзката между зависима променлива и една или повече независими променливи. По този начин от това изследване се открива математическа връзка.
Благодарение на процесите на регресия е възможно да се разбере как зависимата променлива се влияе от промените в другите фактори.
Приложения за анализ на регресия
Едно от основните приложения на регресионния анализ е проектирането с различни сценарии. Това, като се вземе предвид степента на влияние (в статистиката това е известно като корелация) върху зависимата променлива.
Тоест, целта на анализа е да се изгради функция, която позволява да се оцени бъдещата стойност на изследваната променлива.
От друга гледна точка регресията позволява изчисляването на условно (средно) очакване. За тази цел стойностите на независимите променливи се приемат, както са дадени.
Трябва да се отбележи, че когато се вземе предвид само една независима променлива, ние говорим за проста линейна регресия. От друга страна, ако се включат повече фактори, това ще бъде множествена линейна регресия.
Регресионният анализ има приложения за ежедневието. Това, от изследването на пътнотранспортните произшествия в даден географски район, за да се провери дали се препоръчва учебна програма според процента на отпадане, например.
Критика на регресионния анализ
Честа критика към този тип модел на математическо прогнозиране е, че той не е оптимален, тъй като има тенденция да обърква корелацията с причинно-следствената връзка.
Това означава, че например може да се установи математическа връзка между икономическия растеж и честотата на валежите в дадена държава. Ако обаче няма теоретична основа, свързваща тези променливи, изследването е без значение, защото е фалшива връзка.
Пример за анализ на регресия
Нека разгледаме един много прост пример за регресионен анализ. Да предположим, че една компания иска да изчисли търсенето на определена стока.
Като независима променлива ще вземем цената на продукта. Така че, въз основа на историческите си данни, компанията изгражда уравнение като следното:
По този начин регресионният анализ има за цел да намери стойностите на a (коефициент на линейна корелация) и b.