Фиктивна променлива е променлива, използвана за обяснение на качествени стойности в регресионен модел.
Регресионните модели се опитват да обяснят една променлива от гледна точка на други. Например заплата на човек въз основа на неговата възраст, образование и опит. Тези променливи могат да бъдат количествено определени. Възрастта, образованието и опитът на човек могат да бъдат количествено определени в брой години. Но какво се случва, когато имаме променливи, които не могат да бъдат количествено определени? Например цвят на косата, държава, в която живеете, или пол. Решението на този проблем е в фиктивните променливи. Те са променливи, които обикновено приемат двоични стойности. Тоест стойност нула или единица.
Например променливият пол, както казахме, е качествена променлива. За да го включите в модел на регресия, трябва да създадете фиктивна променлива. Ще наречем променливата "жена" така, че:
Жена = 1 (ако лицето е жена)
Жена = 0 (ако индивидът не е жена, тоест той е мъж)
В този случай „човек“ се счита за референтна категория или базова група.
Има два типа фиктивни променливи. От една страна са адитивните фиктивни променливи, а от друга страна са мултипликативните фиктивни променливи.
Регресионен анализДобавена фиктивна променлива
Добавителна фиктивна променлива събира фиксирана промяна. Тази промяна засяга само постоянния член на уравнението. Например модел, който има за цел да обясни заплатите въз основа на пола и годините на образование. Можем да поставим уравнението като препратка към мъжете (второ уравнение) или като препратка към жените (първо уравнение):
Графичното представяне на уравненията ще бъде: В случай, че мъжете имат по-високи заплати, като вземат добавена фиктивна променлива, моделът ще бъде представен като предишното изображение.
Във вашия случай, ако жените имат по-високи заплати от мъжете, като вземат добавена фиктивна променлива, моделът ще бъде представен графично като предишното изображение.
Количествената разлика между синята линия (мъже) и оранжевата линия (жени) ще бъде равна на стойността на променливата «Жени" или "Мъже»Според избрания модел. В този случай, тази на адитивните фиктивни променливи, разликата в заплатите не зависи от нивото на обучение. С други думи, разликата в заплатите зависи единствено и изключително от пола.
Мултипликативна фиктивна променлива
Мултипликативна фиктивна променлива улавя промяна в наклона на уравненията за мъже и жени. Продължавайки с предишния пример имаме:
Графично възможно представяне би било:
В този случай моделът би ни казал две неща. На първо място, заплатите на жените са по-ниски от тези на мъжете. И второ, че една допълнителна година образование плаща по-добре за мъжете, отколкото за жените. Знаем това, защото наклонът на синята линия (мъже) е по-голям от наклона на оранжевата линия (жени).
Ако една допълнителна година образование е по-добре платена за жените, тогава наклонът на оранжевата линия (жени) ще бъде по-голям. И синята линия (мъже) ще бъде по-долу.
Статистическа променлива
