Quintil - какво е това, определение и концепция

Квинтил е квантил, който разделя разпределението на подредените данни на пет равни части.

Квинтилът е мярка за нецентрална позиция и се използва в описателната статистика. От друга страна, трябва да имаме предвид, че ще имаме четири квинтили.

Също така е много полезен при различни анализи като икономическия. Особено в тези, които са свързани с доходите на населението.

Квинтилно изчисление

Квинтилът се изчислява за групирани или негрупирани данни.

В статията ще се спрем на негрупираните, тъй като процесът може да се извърши с електронна таблица.

Това е сравнително просто, тъй като трябва да разделите разпределението на пет части и това може да се направи, както е показано на изображението, което показваме по-долу:

В примера медианата не съответства на никоя стойност. Всъщност той пада между втория и третия.

Както виждаме, се използва същата формула на процентил. Диапазонът е данните, които трябва да бъдат анализирани и като параметри ще имаме 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) и 0,8 (4/5) за всеки квинтил.

Следователно можем да проверим, че квинтилите са подобни на децилите или процентилите.

Квинтилни характеристики

След това нека разгледаме някои от най-подходящите характеристики на квинтил.

  • За разлика от други като квартила или процентила, които представляват 25% или 1% от разпределението на данните, квинтилът представлява данни, групирани на 20%. Това е много полезно в определени случаи, когато е удобно да се направят пет групи.
  • Той се използва широко в икономиката за класифициране на населението въз основа на доходите му. Те са наредени от най-ниския до най-високия доход. По този начин първият квинтил ще бъде групата с най-ниски доходи, докато четвъртият ще се отнася до тези с най-висок доход.
  • Недостатъкът е, че обикновено не е полезен в случаите, когато искаме да направим по-големи групи или се интересуваме една от стойностите да съвпада със средата на разпределението (медианата). За тези ситуации е по-добре да се използват други квантили като квартил.

Квинтилен пример

Нека си представим, че искаме да проучим разпределението на заплатите сред населението.

Използваме фиктивни стойности като пример и в хиляди единици годишно.

Затова нека да разгледаме фигурата и след това да я коментираме:

На изображението виждаме, че случаите с най-ниски доходи са под квинтил 1 и тяхната гранична стойност би била 1333.

От друга страна, данните с най-висок доход са тези, които се появяват от квинтил 4, с пределна стойност от 2009 г.

Следователно тази статистическа мярка ни дава подходяща информация за поредица от подредени данни.

Популярни Публикации

Най-изнасяните продукти от САЩ

В този списък ние излагаме списъка с десетте най-изнасяни продукти от Съединените щати, като компютрите се появяват на първо място със 190,5 милиарда долара и представляват 13,1% от общия процент, следвани от известно разстояние от електрически машини с 167,2 милиарда долара и процент от 11,5%, и затворихме Прочетете повече…

Повечето вносни продукти от САЩ

В този списък ние излагаме списъка с десетте най-вносни продукта от Съединените щати, като електрическите машини се появяват на първо място с 336 милиарда долара и представляват 14,9% от общия процент, следвани от известно разстояние от компютри с 315, 4 милиарда долара и процент от 14% и затворихме Прочетете повече…

Най-изнасяните продукти от Мексико

В този списък ние излагаме списъка с десетте най-изнасяни продукти от Мексико, като автомобилите се появяват на първо място с 88,1 милиарда долара и представляват 23,6% от общия процент, следвани от определено разстояние от електрически машини със 76,4 милиарда долара и процент от 20,4% и затворихме третата позицияПрочетете повече…

Най-изнасяните продукти от Аржентина

В този списък ние излагаме списъка на десетте най-изнасяни продукти от Аржентина, като отпадъците от хранителната промишленост се появяват на първо място с 10,8 милиарда долара и представляват 18,7% от общия процент, следвани от известно разстояние от зърнени култури със 7 милиарда долара и процент от 12,1% и затворихмеПрочетете повече…