Квинтил е квантил, който разделя разпределението на подредените данни на пет равни части.
Квинтилът е мярка за нецентрална позиция и се използва в описателната статистика. От друга страна, трябва да имаме предвид, че ще имаме четири квинтили.
Също така е много полезен при различни анализи като икономическия. Особено в тези, които са свързани с доходите на населението.
Квинтилно изчисление
Квинтилът се изчислява за групирани или негрупирани данни.
В статията ще се спрем на негрупираните, тъй като процесът може да се извърши с електронна таблица.
Това е сравнително просто, тъй като трябва да разделите разпределението на пет части и това може да се направи, както е показано на изображението, което показваме по-долу:
В примера медианата не съответства на никоя стойност. Всъщност той пада между втория и третия.
Както виждаме, се използва същата формула на процентил. Диапазонът е данните, които трябва да бъдат анализирани и като параметри ще имаме 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) и 0,8 (4/5) за всеки квинтил.
Следователно можем да проверим, че квинтилите са подобни на децилите или процентилите.
Квинтилни характеристики
След това нека разгледаме някои от най-подходящите характеристики на квинтил.
- За разлика от други като квартила или процентила, които представляват 25% или 1% от разпределението на данните, квинтилът представлява данни, групирани на 20%. Това е много полезно в определени случаи, когато е удобно да се направят пет групи.
- Той се използва широко в икономиката за класифициране на населението въз основа на доходите му. Те са наредени от най-ниския до най-високия доход. По този начин първият квинтил ще бъде групата с най-ниски доходи, докато четвъртият ще се отнася до тези с най-висок доход.
- Недостатъкът е, че обикновено не е полезен в случаите, когато искаме да направим по-големи групи или се интересуваме една от стойностите да съвпада със средата на разпределението (медианата). За тези ситуации е по-добре да се използват други квантили като квартил.
Квинтилен пример
Нека си представим, че искаме да проучим разпределението на заплатите сред населението.
Използваме фиктивни стойности като пример и в хиляди единици годишно.
Затова нека да разгледаме фигурата и след това да я коментираме:
На изображението виждаме, че случаите с най-ниски доходи са под квинтил 1 и тяхната гранична стойност би била 1333.
От друга страна, данните с най-висок доход са тези, които се появяват от квинтил 4, с пределна стойност от 2009 г.
Следователно тази статистическа мярка ни дава подходяща информация за поредица от подредени данни.