Корелационното изследване се състои в оценка на две променливи, като целта му е да се изследва степента на корелация между тях.
Следователно корелационните изследвания се опитват да открият как една променлива варира, както и другата. В този случай обаче ние изучаваме само посоката на движение и интензивността на връзката. От друга страна, трябва да знаем, че корелацията не предполага причинно-следствена връзка. По същия начин, за да се знае степента на вариация, е необходимо да се изчисли някакъв вид регресия; като линейна или множествена.
Защо да се правят корелационни изследвания?
Този тип изследвания следва протокол, основан на научния метод. Първо задаваме въпросите. След това наблюдаваме, за да направим първо впечатление. След това измерваме интересните променливи. Накрая анализираме и правим изводи.
Има и няколко причини, поради които може да бъде от интерес да се извърши:
- Първо, тя ни позволява да знаем нещо толкова важно, колкото корелацията между две или повече променливи. Тоест, той ни казва как една променлива варира, когато модифицираме другата. По този начин се изключва възможният случаен ефект и се избягва възможна случайна манипулация.
- Обикновено това е отправна точка в регресионните модели. След като знаем степента на вариация и посоката на сравняваните променливи, можем да генерираме обяснителен модел.
- Един от най-големите недостатъци е, че не позволява да се установи причинно-следствена връзка. За да се познаят тези връзки, трябва да се извършат други статистически техники и преди всичко да се направи преглед на съществуващата литература.
Характеристики на корелационното изследване
Удобно е да знаете някои от основните му характеристики, които биха били следните:
- Тя се основава на предишните описателни анализи на информацията. По този начин, след като познаем мерките на всяка променлива, можем да изучим техните взаимоотношения.
- Позволява изучаване на връзката между променливите, без да е необходимо да се манипулира с тях.
- Предоставя информация, базирана на сравними стойности.
- Позволява ни да знаем корелацията между две променливи. Тоест как един варира, когато се модифицира друг. Освен това той информира за посоката на споменатите вариации.
- Основната статистика, използвана за познаване на степента на връзка между две променливи, е коефициентът на линейна корелация за количествените променливи.
- Вариантът на коефициента на Спирман се използва в случай на номинални или редови променливи. И двете ни позволяват да знаем степента на корелация.
Пример за корелационни изследвания
Нека си представим, че разполагаме с определени данни за студенти по икономика. Провеждаме предварително документално разследване и откриваме съответната информация. Изглежда, че има връзка между оценките и променливите като доходите на родителите. За да го проучим, решихме да проведем проучване и доходът се класифицира на три нива (редовна променлива).
Можем да забележим, че процесът е подобен на този на други видове като експерименталния. Първо трябва да знаем какво търсим, връзката между променливите. По-късно, как ще го изучим, в този случай с помощта на коефициента на Спирман. След това го прилагаме и анализираме получената информация. Последната стъпка е да се установят заключенията.