Кардинална или количествена променлива е тази, която изразява количества и се представя с числа.
Кардиналната променлива е известна също като променлива на мащаба или съотношението. Сред видовете статистически променливи това е може би един от най-известните и използвани, например при проста или многократна линейна регресия или при параметрично тестване на хипотези.
Кардинална и категориална променлива
Ще видим някои разлики между основните и категориалните променливи. По този начин можем да покажем полезността на всеки един.
- Кардиналната променлива се използва за измерване, за разлика от категориалните променливи (номинални или редови), които се използват за групиране. Следователно първото е непрекъснато, защото те признават много ценности. Категоричните са дискретни, тъй като приемат конкретни стойности, които представляват категории.
- Категоричните предоставят качествена информация. От своя страна кардиналните променливи предлагат количествени данни.
- Тази променлива е единствената, която позволява определени статистически изчисления, като извод. Например те използват параметрични тестове за хипотези, докато категоричните използват непараметрични тестове.
Статистически техники, приложими към основна променлива
Ще видим някои от най-честите статистически техники, които използват този тип променливи. Писали сме за някои от тях и можете да получите повече информация, като следвате различните връзки, включени тук.
- Описателна статистика: В този случай имаме статистика за позицията, дисперсията или формата, наред с други. Някои примери са средната аритметична стойност, стандартното отклонение или коефициентът на изкривяване.
- Линейна регресия: Това се използва широко за свързване на две основни променливи. Има и други видове като логистика, която позволява използването на дихотомични променливи. На свой ред имаме проста линейна регресия, само с две променливи или многократни, с повече от две.
- Тестване на параметрична хипотеза: Използват се за статистически изводи. В тях се използват количествени променливи. Те се наричат така, защото тяхното разпределение е известно благодарение на поредица от параметри, обикновено тяхната средна стойност и дисперсия.
Пример за кардинална променлива
Представете си, че искаме да анализираме как икономическият растеж влияе на безработицата във фиктивна държава.
В изображението наблюдаваме данните за всяка променлива, изразени в проценти, и двете от числов тип.
След това включваме линейната регресия, извършена с електронна таблица:
На следващото изображение можем да видим, че, от една страна, коефициентът, който придружава независимата променлива (X или GDP) в уравнението на регресията е отрицателен (-0,5238). Това означава, че зависимите (Y или безработица) се движат в обратна посока, намалявайки, ако страната има икономически растеж.
R на квадрат показва дали регресионната линия е адекватна. Между другото, в икономиката е приемлива стойност по-голяма от 0,6. Както виждаме, и двете макроикономически величини са рамкирани в рамките на основна променлива, тъй като те са числени.