Дихотомичната променлива е тази, която може да приеме само две стойности. Тези стойности обикновено са нула като отсъствие или една като присъствие.
Следователно сме изправени пред променлива, която ни позволява да знаем наличието (едно) или отсъствието (нула) на явление или характеристика. Освен това е качествено и категорично, това означава, че изразява качество, като същевременно позволява делата да бъдат групирани в категории.
Имайте предвид, че винаги ще имаме само две групи, откъдето идва и името дихотомично.
Разлика между дихотомична и непрекъсната променлива
Основната разлика между дихотомичната променлива и непрекъснатата променлива е, че първата представлява категории, докато втората измерва. Непрекъснатото обаче може да бъде дихотомизирано, като тази характеристика е много полезна в определени случаи. За да направите това, просто трябва да решите кои стойности ще представляват нула и кои ще представляват една.
Тази техника на преобразуване на променливи дава възможност за изучаване на някои явления по-опростен начин. От друга страна, има загуба на информация, която трябва да вземем предвид. Ако решим, че високият е този, който надвишава 1,75 метра, а останалите ниски, няма да вземем предвид междинните височини. В зависимост от това, което търсим, може да компенсира дихотомизирането.
Регресия върху дихотомични променливи
Линейната регресия е начин за свързване на две променливи.
В този случай единият е независимият, представен с "x", а другият е зависимият или "y".
Първият обяснява поведението на втория чрез параметър, който е положително или отрицателно число. Логистичната регресия, която изучава дихотомичните променливи, обаче е малко по-различна.
След това нека видим формулата му.
В този случай имаме вероятност «p» на събитие да се случи като функция на определени променливи, представени в (F (Y).
Числото "e", повдигнато на друго, може да бъде получено с научен калкулатор.
Функцията F (y) от своя страна е линейно уравнение.
Използвали сме най-простото с константа (алфа) и параметър (бета).
Примери за дихотомични променливи
Да видим, за да завършим, някои примери, използвани в научния метод, както дихотомични, така и непрекъснати модифицирани променливи.
- Чест пример е полът. В този случай бихме могли да използваме нула, за да се отнесем към мъжкия и този за женския род.
- Вероятността от заболяване въз основа на тест, който е скала. Може да се дихотомизира, като се има предвид, че сте заразени (един) от стойност и в противен случай не сте (нула).
- Друг пример би бил резултатът от противопоставяне. В този случай оценката не е най-важното, а преминаването (едно) или отказът (нула).
- И накрая, можем да говорим за определена височина за влизане в сила за сигурност. Въпреки че е непрекъснат, той може да бъде превърнат в дихотомична променлива. От височина, ако срещнете, ще бъде една, а ако не срещнете, ще бъде нула.