Точка оценка - какво е това, определение и концепция

Съдържание:

Точковата оценка на параметъра на популацията е, когато за оценка на този параметър се използва единична стойност, т.е. специфична точка в извадката се използва за оценка на желаната стойност.

Когато оценяваме параметър по определен начин, можем със сигурност да знаем каква е тази стойност. Нека си представим популация от 30 души, от които избираме извадка от 20, за които знаем възрастта им. Оценяването на средната възраст по специфичен начин би било толкова просто, колкото добавянето на тези 20 данни и разделянето им на общата статистическа извадка.

Сега нека помислим какво искаме да изчислим средната височина на тази проба. За разлика от преди, ние нямаме стойността на височината на всеки човек. В този случай не можахме да направим точкова оценка, тоест не можахме да намерим конкретна стойност за тази средна височина. В този случай би трябвало да извършим интервална оценка, тоест бихме могли да ограничим най-високата и най-ниската стойност на височините на хората с определена сигурност или това, което е известно в статистиката като определено ниво на доверие.

Доверителен интервал

Желани свойства на оценител

Желаните свойства на оценителя са както следва:

Несигурност: Оценителят е безпристрастен, когато математическото очакване на изток е равно на параметъра, който трябва да бъде оценен. Следователно разликата между параметъра, който трябва да бъде оценен, и очакването на нашия оценител трябва да бъде 0.

Ефективно: Оценителят е по-ефективен или има способността да прави точна оценка, когато неговата дисперсия е ниска. Следователно, преди 2 оценки, ние винаги ще изберем тази с по-ниска дисперсия.

Консистенция: Постоянният оценител е този, който с нарастването на извадката се приближава все повече и повече до реалната стойност на параметъра. Следователно, колкото повече и стойности влязат в извадката, прогнозният параметър ще бъде по-точен.