Линейно преобразуване на матрици

Линейното преобразуване на матриците са линейни операции чрез матрици, които модифицират началната размерност на даден вектор.

С други думи, можем да модифицираме измерението на вектор, като го умножим по всяка матрица.

Линейните трансформации са в основата на векторите и собствените стойности на матрицата, тъй като те зависят линейно един от друг.

Препоръчителни статии: операции с матрици, вектори и собствени стойности.

Математически

Определяме матрица° С която и да е с размер 3 × 2, умножена по вектор V на размерностn = 2 така че V = (v1, с2).

От какво измерение ще бъде векторът на резултата?

Векторът, произтичащ от произведението на матрицата° С3×2с векторV2×1ще бъде нов V 'вектор с измерение 3.

Тази промяна в размерите на вектора се дължи на линейното преобразуване през матрицата ° С.

Практически пример

Като се има предвид квадратната матрицаR с размер 2 × 2 и вектораV на измерение 2.

Линейна трансформация на измерението на вектораV то е:

където началното измерение на вектора V е 2 × 1 и сега крайното измерение на вектора Ще видиш3 × 1. Тази промяна в измерението се постига чрез умножаване на матрицата R.

Могат ли тези линейни трансформации да бъдат представени графично? Добре, разбира се!

Ще представим вектора на резултата V 'в равнина.

Тогава:

V = (2,1)

V ’= (6,4)

Графично

Собствени вектори, използващи графично представяне

Как можем да определим, че векторът е собствен вектор на дадена матрица, само като погледнем графиката?

Определяме матрицатад с размер 2 × 2:

Дали векторите v1= (1,0) и v2= (2,4) собствени вектори на матрицата д?

Процес

1. Нека започнем с първия вектор v1. Правим предишната линейна трансформация:

Така че ако векторът v1 е собствен вектор на матрицата д, полученият вектор v1„И вектор v1те трябва да принадлежат към една и съща линия.

Ние представляваме v1 = (1,0) и v1’ = (3,0).

Тъй като и v1като V1’Принадлежат към същия ред, v1 е собствен вектор на матрицата д.

Математически има константаз(собствена стойност), така че:

2. Продължаваме с втория вектор v2. Повтаряме предишната линейна трансформация:

Така че ако векторът v2 е собствен вектор на матрицата д, полученият вектор v2„И векторът v2 те трябва да принадлежат към една и съща линия (като графиката по-горе)

Ние представляваме v2 = (2,4) и v2’ = (2,24).

Тъй като v2 и V2’Не принадлежат към един и същ ред, ст2 не е собствен вектор на матрицата д.

Математически няма константаз(собствена стойност), така че:

Популярни Публикации

Видове системи за търговия

✅ Видове системи за търговия | Какво е това, значение, понятие и определение. Има много видове системи за търговия и те могат да бъдат класифицирани като цяло въз основа на ...…

Финансовата дигитализация достига до института на асоциацията CAIA

Наскоро асоциацията CAIA (Chartered Alternative Investment Analyst), световен лидер във финансовото образование за инвестиции, обяви стартирането на нов проект, много амбициозна инициатива и реда на деня; института на Chartered Alternative Data Analyst (CADA), акредитация, предназначена да се адаптира към нарастващата финансова дигитализация и да прочете повече…