Полуотклонение (SD) и Полувариация (SV)

Съдържание:

Anonim

Полустандартното отклонение (SD) измерва дисперсионната мярка на тези наблюдения, които са по-малки от очакваната стойност на променливата. Целта е да се контролират резултатите, които по подразбиране са по-ниски от очакваната стойност.

С други думи, SD търси най-лошите случаи (ситуации, когато наблюденията са под средното ниво) и можем да изградим показатели за риска от английски, показатели за намаляване на риска.

Ако прехвърлим SD към цените на акциите, възвръщаемостта под очакваната стойност се счита за отрицателна, а възвръщаемостта над очакваната стойност се счита за положителна за нашата инвестиция. Ние сме по-заинтересовани да контролираме отрицателната възвръщаемост, тъй като те нараняват печалбите ни.

Препоръчителни статии: Ниски частични моменти (MPB).

Математически

Определяме променливата Z като дискретна случайна променлива, образувана от Z1, …, Zн наблюдения. Можем да определим SD Какво:

Където E (Z)е очакваната стойност (средна стойност) на променливата Z.

The Полувариантност (SV) се дефинира по същия начин:

Въпреки че SD и SV изглеждат много сходни понятия, те не бива да се приравняват оттогава

Можем да изчислим SV, използвайки исторически данни, както следва:

Можем да изчислим SD, използвайки исторически данни, както следва:

Обикновено всички условия на формулата се изразяват в годишни стойности. Ако данните са изразени с други термини, ще трябва да анулираме резултатите.

Интерпретация

Определяме D като:

  • MIN: търсим минимума между D и 0.

Ако D <0, тогава резултатът е D2.

Ако D> 0, резултатът е 0.

  • МАКС: търсим максимума между D и 0.

Ако D> 0, резултатът е D2.

Ако D <0, тогава резултатът е 0.

Практически пример

Предполагаме, че искаме да проведем проучване за степента на дисперсия на цената на AlpineSkiза 18 месеца (година и половина). По-конкретно, искаме да намерим разпространението на наблюденията, които са под средната им стойност.

Процес

0. Изтегляме котировките и изчисляваме непрекъснатите възвръщаемости.

Разлика = | мин (ZT - Z ’, 0) |2

МесециВръща (ZT)Разлика
17 януари2,75%0,00%
17 февруари4,00%0,00%
17 март7,00%0,00%
17 април9,00%0,00%
Май-177,00%0,00%
17 юни-0,40%0,11%
17 юли-2,00%0,25%
17 август-4,00%0,48%
17 септември0,20%0,08%
17 октомври1,50%0,02%
17 ноември2,00%0,01%
17 декември4,50%0,00%
18 януари3,75%0,00%
18 февруари5,50%0,00%
18 март7,00%0,00%
18 април9,00%0,00%
18 май-1,50%0,20%
18 юни-2,00%0,25%
Половината2,96%
Сумиране1,40%
SV 120,009307185
SD 129,647%
  1. Изчисляваме:

Резултат

Годишното полустандартно отклонение (SD) е 9,64%. С други думи, степента на разпръскване на наблюденията, които са по-ниски от средната стойност, е 9,64%. Годишната полувариация (SV) е 0,0093.