Статистиката е научна дисциплина, която се занимава с получаване, подреждане и анализ на набор от данни с цел получаване на обяснения и прогнози за наблюдаваните явления.
Статистиката се състои от методи, процедури и формули, които позволяват събирането на информация и след това да я анализират и да правят съответни заключения от нея. Може да се каже, че това е Data Science и че основната му цел е да подобри разбирането на фактите от наличната информация.
Произходът на думата статистика обикновено се приписва на икономиста Готфрид Ахенуол (Прусия, 1719-1772), който разбира статистиката като „наука за нещата, които принадлежат на държавата“.
Трябва да се отбележи, че статистиката НЕ е клон на математиката. Той използва математически инструменти по същия начин, както физиката, инженерството или икономиката, но това не ги прави част от математиката. Вярно е, че те са тясно свързани, но статистиката и математиката са различни дисциплини.
Статистическо интегриране
Една от основните характеристики на статистиката е нейната трансверсалност. Методологията му е приложима за изучаване на различни дисциплини като: биология, физика, икономика, социология и др.
Статистиката помага да се получат подходящи заключения за изследване на всички видове агенти като: хора, животни, растения и др. Обикновено го прави чрез статистически извадки.
Статистически типове
Видовете статистически данни могат да бъдат подразделени на два големи клона: описателен и извод.
- Описателна статистика: Отнася се до методите за събиране, организиране, обобщаване и представяне на набор от данни. Става дума главно за описване на основните характеристики на данните и за тях обикновено се използват показатели, графики и таблици.
- Изводна статистика: Това е стъпка отвъд простото описание. Той се отнася до използваните методи, за да може да се правят прогнози, обобщения и да се получават заключения от анализираните данни, като се отчита степента на съществуваща несигурност.
Инференционната статистика се подразделя на два големи типа: параметрична и непараметрична статистика.
- Параметрична статистика: Характеризира се, тъй като предполага, че данните имат определено разпределение или че са посочени определени параметри, които трябва да бъдат изпълнени. Така, например, при параметричен анализ можем да работим при предположението, че популацията се разпределя като нормално (трябва да обосновем нашето предположение) и след това да правим заключения при предположението, че това условие е изпълнено.
- Непараметрична статистика: В него не е възможно да се приеме какъвто и да е вид основно разпределение в данните или конкретен параметър. Пример за този тип анализ е биномният тест.
Произход и история на статистиката
Историята на статистиката датира от преди 3000 г. пр. Н. Е. Тя е родена с цел събиране на информация, от която държавата се нуждае, например, относно земеделието и търговията.
В древна Асирия и Египет има данни за събирането на статистически данни. По същия начин в Рим бяха събрани демографски данни за жителите на империята, като тези за раждането и смъртността. Това с цел вземане на по-добри решения от правителството.
По-късно, през Средновековието, статистиката не постигна голям напредък. Въпреки това, в модерната епоха ще бъдат разработени първото съвременно статистическо преброяване и първата таблица на вероятностите на възрастите, и двете събития през 17 век. След това, към 20-ти век, математическите инструменти от теорията на вероятностите започват да се включват в статистиката. Това се дължи главно на приноса на Колмогоров и Борел.
За да научите повече за историята на статистиката, ви каним да прочетете:
Произход на статистикатаИстория на статистикатаСтатистически цели
Основните цели на статистиката са следните:
- Познайте характеристиките и направете изводи или направете заключения относно целевата популация. Това, обикновено от анализа на проба. Това е типично за извеждащата статистика.
- Той може да позволи установяване на връзка между различни променливи, намиране на възможния произход на дадено явление, изучаване на промените в споменатото събитие и изготвяне на прогнози за него, ако е възможно.
- Въз основа на получените заключения могат да се вземат решения, например, ако говорим за статистическо проучване, проведено от правителството за определяне на публична политика.
- В случай на описателна статистика, тя позволява да се постигне състояние на техниката, т.е. да се познават характеристиките на базата данни, например чрез изчисляване на мерки от централна тенденция, като средното или режима.
- Той подкрепя други дисциплини като икономика, при анализа и прогнозирането на показатели като инфлация или брутен вътрешен продукт. По същия начин в областта на биологията имаме биостатистика, която анализира, в други случаи, данни за общественото здраве и околната среда.
Статистически елементи
Основните елементи на статистиката са:
- Население: Група лица, които представят или биха могли да представят обща характерна черта, която искаме да изследваме.
- Покажи: Това е подгрупа от данни, извлечени от популация, която трябва адекватно да представя цялата група.
- Параметри: Те са мерки, които предлагат информация за центъра на набор от данни (мерки за централна тенденция), други за дисперсия или променливост (мерки за дисперсия) и трети за позицията на стойност (мерки за позиция като процентили).
- Експеримент: Процес или дейност, извършена умишлено за получаване на поредица от данни или за потвърждаване или опровержение на хипотеза.
- Променлива: Характеристиката или качеството на извадка или популация, на която може да се присвои стойност.
Пример за използване на статистиката в икономиката
Статистиката се използва широко в икономическия анализ. Помага ни да проверим прилагането на икономическата теория на практика. Някои примери за използването на статистически данни в икономиката са:
- Изготвяне на съвкупни макроикономически показатели.
- Прогнози за бъдещото поведение на търсенето.
- Проверете валидността на хипотезите, основаващи се на икономическа теория.
- Изчислете нивото на безработица.
- Организирайте и представете икономически данни като: развитие на цените, БВП и др.
Препоръчително е да прочетете:
- Случайна величина
- Обикновена случайна извадка