Статистическото пристрастие е разликата, която възниква между математическия оценител и неговата числена стойност, след като е извършен анализ.
Следователно пристрастието е разликата между теорията и реалността.
Това е много често в статистиката и трябва да се контролира. От друга страна, оценителите, които нямат пристрастия, се наричат безпристрастни и биха били идеалното състояние в разследването, въпреки че това е така, защото е практически непостижимо.
Какво поражда пристрастия в науката?
Пристрастието може да възникне преди всичко по три начина:
- Пристрастие при избора: Той е най-често срещаният в статистиката. Обикновено това е свързано с избора на групи. Най-често решението не е взето въз основа на обективни методи за вземане на проби. Например извадката се избира по афинитет към кандидат в анкета.
- Информационно пристрастие: Изправени сме пред пристрастие поради недостатъчна информация. Следователно не можем да сравняваме групите, защото имаме твърде ограничена информация за тях.
- Объркване пристрастия: В този случай има така наречената объркваща променлива, която причинява пристрастия. Често е трудно да се намери къде е проблемът.
Статистическо пристрастие и методи за вземане на проби
Когато провеждаме разследване, ние трябва да знаем дали ще проведем проучвателно или потвърждаващо проучване. Този въпрос е от съществено значение. Видът на извадката, който ще изберем, ще зависи от него.
По този начин, когато искаме да проведем потвърдително проучване, ще използваме рандомизирани методи. Когато обаче намерението е да се проведе преглед, който да послужи като основа за по-нататъшни разследвания, методът може да не е случаен. Трябва да се има предвид, че този последен метод обикновено е с по-ниска цена и по-опростен.
Пристрастност на статистическия подбор
Това е най-често срещаното и това, което изследователите извършват в по-голяма степен. Трябва да бъдем много внимателни при избора на статистическа извадка. Този тип пристрастия към статистическия подбор е ангажиран в този процес.
Ето защо е много важно да се установи протоколът предварително и да се направи подробно. Освен това хората, които ще събират данните, трябва да бъдат обучени. Тази последна част е приоритет за избягване и на други видове пристрастия, като пристрастия към информацията.
Примери за пристрастия на статистическия подбор
Ще видим, за да завършим, някои примери, при които може да възникне статистическо пристрастие.
Те са много често срещани и често водят до предубедени разследвания, които не отразяват реалността. Ето защо е важно да ги избягвате.
- Например, представете си, че искаме да проучим афинитета на населението към политически кандидат. Анкетиращите биха могли да допуснат пристрастна грешка, ако не изберат областите на случаен принцип. Тоест, ако те изберат области, свързани със споменатия кандидат.
- В икономиката можете да извършите пристрастия, например в изследването на бедността. Държавите трябва да бъдат избрани еднакво, така че да има баланс. По този начин, променливите, които насърчават бедността, но и просперитета, могат да бъдат изследвани.
- В медицината се наблюдава отклонение от статистическия подбор, ако не се използва адекватно вземане на проби при изследване на заболяване. Тоест, ако искаме да видим честотата на популацията, трябва да използваме произволни проби, особено ако целта е да се потвърди изследването.