Коефициент - какво е това, определение и концепция

Коефициентът е числото, което умножава променлива или неизвестна в уравнение или полином. По този начин това е постоянен елемент.

Всяка част от многочлен се умножава по коефициент, който може или не може да се повтори.

На този етап трябва да помним, че полином в областта на математиката е израз, съставен от цифри и букви. Те се събират и / или изваждат и могат да бъдат повишени до степен, по-голяма от една.

Така че, ако имаме следния полином:

3x²+ 4х + 6

Коефициентите ще бъдат 3, 4 и 6, всеки умножен по неизвестното, повишено съответно в степен 2, 1 и 0.

Обикновено полиномите показват отляво надясно непознатото, издигнато от най-голямата до най-малката степен.

Трябва да се изясни, че коефициентът не само умножава променлива, но може да бъде и вектор или функция.

Коефициент на матрица

Първият коефициент в матричен ред е първото ненулево число в този ред.

Например в матрицата по-горе първият коефициент в първия ред е 9, коефициентът във втория файл е 2 и коефициентът в третия ред е 3.

Коефициент като показател

Трябва да се отбележи, че коефициентът е и наименованието, дадено на определени съотношения или показатели като следното:

• Коефициент на ликвидност: Това е финансово съотношение, което измерва способността на една компания да плаща краткосрочните си дългове с налични краткосрочни активи.
• Коефициент на платежоспособност: Това е и финансово съотношение. Изчислява се като коефициент на собствения капитал и общите задължения на акционерите. По този начин можем да заключим дали една компания може да покрие дълговете си в краткосрочен и дългосрочен план.
• Коефициент на определяне: Известен също като R на квадрат. Определя се като пропорция от общата дисперсия на променливата, която се обяснява със съответната иконометрична регресия.
• Коефициент на вариация: Наричан още коефициент на вариация на Пиърсън, той е статистическа мярка, която ни казва колко разпръснат е набор от данни. Това е една от така наречените мерки за дисперсия, като дисперсия или стандартно отклонение.