Скоростта на растеж, известна също като (положителна) скорост на промяна, е положителната процентна промяна в променлива между два различни момента във времето.
Икономическите променливи непрекъснато се променят и следователно е от съществено значение да има инструменти, които да ни позволят да определим количествено тези вариации. Например, ако брутният вътрешен продукт (БВП) преди 3 години е бил 100, а сега е 120, той се е променил с 20%. Тъй като увеличението (20) е 20% от 100.
Говорим за темповете на растеж в положително изражение, защото ако бяха в отрицателно изражение, бихме говорили за темповете на намаляване. Общият термин е скорост на промяна за периода.
Има много варианти на скоростта на растеж. Например месечният темп на растеж или кумулативният годишен темп. И двата процента обясняват вариацията на дадена променлива, но по различен начин и следователно също имат различни интерпретации.
Променлив процент на БВПВидове темпове на растеж
Основните нива на вариация са показани по-долу:
- Темп на растеж за периода: Той изразява в проценти общата промяна, която една променлива е имала между две дати. Временността на периодите е безразлична. Така че вместо да поставим маркера "на периода", можем да добавим "на месеца", "от последните 30 дни" или "от последните две години". Начинът за изчисляването му е следният:
- Кумулативен процент на вариация: Той изразява натрупаната средна вариация в проценти за всеки подпериод между две дати. Въпреки това, за разлика от степента на вариация на периода, която изразява общата вариация, натрупаната степен на вариация изразява колко е варирала по подпериод през две дати. Например, това обяснява колко променлива е нараствала или намалявала средно всеки месец през последните две години.
Какъв тип ставка трябва да използваме?
Това ще зависи от типа променлива, която искаме да анализираме, или от типа анализ, който ще извършим. Обикновено скоростта на промяна за периода се използва за периоди, по-кратки от една година, тъй като в този период обикновено няма време сложните лихви да предизвикат разлики между две променливи. Също така се използва широко за онези променливи, които представят много малки вариации в проценти.
За разлика от това кумулативната скорост на промяна често се използва за сравняване на дългосрочното развитие на две променливи. Както и за променливи, които представят по-големи вариации в проценти.
И в двата случая резултатът е същият. Тоест резултатът от прилагането на натрупания процент на вариация за всеки период дава крайния резултат от степента на вариация на периода.
Пример за темп на растеж
След това ще покажем пример, за да илюстрираме тази разлика.
| Година | брутен вътрешен продукт |
|---|---|
| 1 | 1.116 |
| 2 | 1.079 |
| 3 | 1.080 |
| 4 | 1.070 |
| 5 | 1.039 |
| 6 | 1.025 |
| 7 | 1.052 |
| 8 | 1.122 |
| 9 | 1.160 |
| 10 | 1.201 |
Единиците в таблицата по-горе се измерват в долари.
Ако искаме да знаем вариацията между година 1 и година 10, ще имаме, че степента на вариация за периода е 7,62%. С други думи, променливата е нараснала общо със 7,62% през последните 10 години. Ако изчислим натрупания процент на вариация, той ни предлага цифра от 0,737%.
Което означава, че за да има окончателен ръст от 7,62%, променливата е трябвало да расте с 0,737% всяка година. Ако умножим натрупания процент на вариация по 10 години, резултатът е 7,37%.
Защо има разлика от 0,25%? Тъй като 0,737% от 1,116 (година 1) не е същото като 0,737% от 1,192,2 (година 9, прилагаща годишния процент на вариация). Следователно, както вече казахме, колкото по-големи са вариациите, толкова повече разлика ще има в това изчисление. В заключение е грешка да се изчисли скоростта на промяна за периода, като се добавят темповете на промяна за всеки период.
