Коефициент на вариация за периода (TVP)

Скоростта на промяна е процентната промяна между две стойности.

Скоростта на промяна, гледана от друга гледна точка, е относителната вариация в сравнение с първоначалната стойност на променливата. С други думи, когато казваме, че дадена променлива е нараснала с 20% през последния месец, последните три дни или последните 3 години, ние казваме, че променливата е с 20% по-голяма от референтния период.

В случая, в който скоростта на промяна е отрицателна, тълкуването е абсолютно същото, но в обратен смисъл. Например променлива, която вчера беше на стойност 100, а днес на стойност 20, претърпя вариация от -80%.

В тази статия ще видим формулата за скоростта на промяната, нейното тълкуване и пример.

Формула за скорост на промяна

За да изчислим скоростта на промяна, ще ни трябват абсолютните стойности на променливите на тези дати. Дори да нямаме междинни данни, можем да ги изчислим. Формулата за скоростта на промяна е както следва:

  1. TV = ((Y.T - Y.T-н ) / Y.T ) x 100 = телевизор (%)

Или алтернативно можете да използвате и тази друга формула:

  1. TV = (( Y.T / Y.T-н ) -1) x 100 = телевизор (%)

Където:

Телевизор: Процент на вариация за периода в проценти (%)

Y.T: Последна стойност на сравнения период

Y.т-н: Предишна стойност в n периоди.

Следователно ще ни трябва последната стойност за сравнения период и референтната стойност.

Във формулата сме използвали индекс T по отношение на времето. Така че t е сега и т-н е периодът от n периода преди. Не се притеснявайте, ако този израз ви прави странни, това всъщност са математически изрази, но с пример ще го видите много лесно.

Трябва да имаме предвид, че за да изчислим скоростта на промяна за периода са ни необходими два сравними периода. Така че, въпреки че можем математически да сравним данните за месец с данните за деня, трябва да гарантираме, че периодите са подобни. Например, няма смисъл да се сравнява годишен темп на промяна с месечен темп на промяна.

Пример за процент на вариация

Нека си представим, че Хуан има компания и иска да знае колко са се увеличили продажбите му през определени периоди. Тъй като имате много работа, решавате да ни наемете да анализираме вашите сметки и да ни помолите за следното:

  • Процент на вариация през последните 3 години.
  • Коефициент на вариация за последната година.
  • Темп на промяна от година на година.
ГодинаПродажби (в долари)
201413.260
201514.568
201612.569
201719.768
201825.123
201918.674

Първо ще изчислим скоростта на промяна за последните три години. Тоест вариацията между 2016 и 2019 г. За това ще приложим формулата:

Телевизор16-19 = (((И2019 - Да2016 ) / Yt2016 ) -1) x 100 = телевизор (%)

Ние заместваме и имаме следното:

Телевизор16-19 = ((18,674 - 12,569) / 12,569) x 100 = 48,57%

Продажбите са се увеличили с 48,57% между 2016 и 2019 г.

Втората задача, която Хуан ни повери, беше да изчислим степента на вариация за последната година, за която ще използваме втората формула, която сме посочили, тъй като тя е по-бърза и стигаме до същия резултат.

Телевизор18-19 = ((18,674 / 25,123) -1) x 100 =-25,67%

Миналата година продажбите са намалели с 25,67%.

Трето и последно, ще изчислим скоростта на промяна за всяка година.

Телевизор14-15 = ((14,568 / 13,260) -1) x 100 =9,86%

Телевизор15-16 = ((12,569 / 14,568) -1) x 100 =-13,72%

Телевизор16-17 = ((19,768 / 12,569) -1) x 100 =57,28%

Телевизор17-18 = ((25,123 / 19,768) -1) x 100 =27,09%

Телевизор18-19 = ((18,674 / 25,123) -1) x 100 =-25,67%

Както виждаме, първата година те са нараснали, втората са намалели, третата и четвъртата година са нараснали отново, за да намалят с 25,67% миналата година.

Променлив процент на БВП

Популярни Публикации

Най-големите банки в света 2018

Още една година събираме списъка на най-важните банки в света. През последната година китайските банки отбелязаха значително увеличение на стойността. В сравнение с предходната година можем да видим увеличение на пазарните капитализации на най-важните банки в света с до 5,4 трилиона евро.…

Латинска Америка в риск поради зависимостта от суровини

Търговската война между Китай и САЩ, спадът в международната търговия и забавянето на икономиката се очертават над Латинска Америка. За да добавим обида към нараняванията, голямата зависимост от суровините може да бъде друг проблем за растежа на региона. Латинска Америка е регион, богат на суровини. Не чете повече…