Статистическо заключение - какво е това, определение и понятие

Статистическото заключение е набор от методи, които позволяват чрез статистическа извадка да се предизвика поведението на определена популация. Тогава статистическото заключение изучава как чрез прилагането на тези методи върху данните от извадка могат да се направят изводи за параметрите на популацията от данни. По същия начин той изследва и степента на надеждност на резултатите, извлечени от изследването.

За да се разбере концепцията е важно да се разберат три концепции:

1. Заключение: Понятието буквално означава извличане на преценки или изводи от определени предположения, били те общи или конкретни.
2. Население: Популация от данни е общият набор от данни, който съществува за променлива.
3. Статистическа извадка: Проба е част от популацията с данни.

Като сме наясно какво разбираме под концепцията за извод, едно от основните съмнения се крие във факта, че се избира извадка вместо популация.

Обикновено в статистиката работите с извадки поради голямото количество данни, които населението има. Например, ако искаме да направим изводи, тоест да заключим резултатите от общите избори, е невъзможно да попитаме цялото население на страната. За да се реши този проблем, се избира разнообразна и представителна извадка. Благодарение на което може да бъде извлечена оценка на крайния резултат. Изборът на подходяща проба е отговорност на различните техники за вземане на проби.

Другият голям клон на статистиката е описателната статистика.

Статистически методи за извод

Методите и техниките на статистическото заключение могат да бъдат разделени на две: методи за оценка на параметри и методи за тестване на хипотези.

• Методи за оценка на параметри: Той е отговорен за присвояване на стойност на параметъра или на набора от параметри, които характеризират изследваното поле. Разбира се, тъй като това е приблизителна оценка, има известна грешка. За да се получат оценки, адаптирани към тази реалност, се създават интервали на доверие.
• Методи за тестване на хипотези: Целта му е да провери дали дадена оценка съответства на стойностите на популацията. Във всички тестове за хипотези има две предположения. Нулевата хипотеза (H0), която отразява идеята, че дадена стойност има предварително определена стойност. Ако нулевата хипотеза (H0) бъде отхвърлена, тогава се приема алтернативната хипотеза (H1).