Пристрастието при събиране на данни възниква, когато погрешно избираме обектите, които ще принадлежат към случайната извадка, която се анализира.
Имаме проблема, когато този избор прави случайната извадка не представителна за статистическата популация. И следователно всеки резултат, който получаваме от извадката, е предубеден и не бихме могли да потвърдим, че той е изпълнен в анализираната популация.
Пристрастие към оцеляването
Възниква, когато данните са изключени от анализ, защото вече не съществуват по време на анализа.
С други думи, ние се фокусираме само върху съществуващите данни и изхвърляме тези, които преди са съществували в популацията. На практика има много примери за този тип пристрастия. Едно от тях е да се правят анкети само на клиенти на дадена компания, като се изключват потенциални клиенти. Друго би било да се оцени поведението на борсовите индекси, като се елиминират от анализа компаниите, които са били и вече не са в този индекс.
Решението на тази пристрастност е много просто. Извършете проучването с всички съществуващи и съществуващи данни.
Пристрастност в очакването
Това се случва, когато се извършва анализ, като се използват данни, които не са налични по време на анализа. Пример може да бъде да се направи анализ на връзката на цената на акция с някаква променлива на финансовия баланс. Цената на акцията е динамична променлива, която, ако имаме точна информация по време на анализа. Въпреки това, променливите, установени в баланса, са статични и следователно трябва да изчакаме публикуването на финансовите отчети за този анализ.
Да предположим, че искаме да проучим връзката между цената и собствения капитал за редица компании в края на фискалната година. В този случай няма да имаме данни за нетната стойност до публикуването на финансовите отчети. Публикация, която обикновено се дава няколко месеца след края на финансовата година.
Следователно решение на това пристрастие би било да се изчака публикуването на финансовите отчети. И извършете анализа с публикуваните данни заедно с цената към момента на публикуване.
Пристрастие във времевия период
Това пристрастие възниква, когато периодът, избран за данните, е твърде кратък или твърде дълъг. Ако е твърде кратък, анализът може да отразява конкретни резултати, които са постигнати само за този период. Тоест те не биха били представителни за по-дълъг период от време.
Представете си петгодишен период, в който малките компании са надминали големите компании на фондовия пазар. От това бихме могли да направим заключението, че в бъдеще малките компании винаги ще надминат големите. Но за толкова кратък период от време не могат да се правят такива заключения. Поради главно факта, че в по-дълги периоди от време ситуацията може да се промени. Следователно получените резултати са пристрастни към този намален период от време.