Големите данни или масивните данни се отнасят до такива големи масиви от данни, че те надвишават способността на традиционните компютърни приложения да се справят с тях в разумен срок.
Големите данни се състоят от разработване на механизми, способни да обработват и управляват масивни данни, които идват от различни източници и се използват за намиране на повтарящи се модели, прогнозни модели или по-точна статистика в рамките на тези милиони данни. В крайна сметка целта е да се обработят тези данни, за да се преобразуват в информация, която може да бъде интерпретирана от хората и да им помогне да вземат решения.
Откъде идват големите данни?
Всяка наша стъпка или всеки наш ход генерира информация, която може да бъде обработена от големи данни. Източниците на генериране на данни и доставки са по-големи и разнообразни всеки ден, като например:
- Сделки между физически лица и организации: Движения на банки, фактуриране, обаждания, пресичане на имейл …
- Ежедневни действия на хора: Изпращане на WhatsApp, актуализиране на социалните мрежи, геолокация на нашите мобилни телефони, посещения на уебсайтове, реклами …
- Машини: Има много инструменти, които постоянно излъчват данни като температурни сензори, светлина, звук, GPS, гривни, които излъчват данни за съня на всеки отделен човек, извървени стъпки, пулсации, инструменти за физични и химични измервания …
- Биометрия: Четци за пръстови отпечатъци, скенери на ретината, ДНК скенери … и други елементи, които са част от сигурността и защитата.
Данни могат да бъдат получени:
- Структуриран: Тези, които имат дефинирани полета, като например базите данни, където всяко поле съдържа; провинция, телефон, име … Те се съхраняват в предварително дефинирани таблици.
- Неструктуриран: Тези, които нямат стандартен формат и не могат да бъдат класифицирани, като например свободно написан текст. Трябва да се приложи обработка на естествен език за интерпретиране на съдържанието и извличане на данни, които могат да се управляват.
Какво се прави с извлечените данни?
С всички данни, генерирани чрез софтуер, APP, уебсайтове и други инструменти, те се съхраняват в облака. Всяка компания или специалист за големи данни разработва алгоритми, способни да обработват информация и да пресичат данните, които представляват интерес по всяко време. Чрез тези механизми се идентифицират модели на поведение, за да се генерират по-късно прогнозни модели, основани на исторически и почти непосредствени данни.
Тази информация се използва или купува от всички заинтересовани, които могат да им помогнат при вземането на решения.
Какви са предимствата на големите данни?
Това са основните сектори, където големите данни са оказали голямо влияние:
- Здраве: Мониторинг на жизнените показатели за подобряване на качеството на живот. Чрез гривни, които анализират данни за начина ни на живот, можем да избегнем заседналия начин на живот, да открием аномалии в пулсациите, в съня … И помагат на медицинските изследователи да правят прогнози с данни за здравето на хората.
- Банкиране и застраховане: Финансовите предприятия и застрахователните компании вече използват мониторинг и кръстосване на клиентски данни, с извършени операции, поведения и т.н., които им позволяват да предсказват движенията на клиентите, да ги сегментират според тяхното поведение и ниво на риск. Тези сегменти ще позволят да се предлагат по-подходящи продукти на всеки клиент според нуждите му и да се намали рискът от неплащане, който може да възникне.
- Геолокация и транспорт: Благодарение на големите данни в реално време има приложения, способни да конфигурират по-бързи маршрути, с по-малко трафик, маршрути на обществения транспорт … Това ще спести време и пари на шофьорите, както и ще намали нивата на замърсяване и насищане на пътищата.
- Бизнес развитие: Генерирането на големи данни по въпроси на производството, дистрибуцията, продажбите, фактурирането и т.н., които компаниите генерират, може да бъде пресичано и управлявано, за да се предскаже бизнес поведение. С тези данни е възможно да се анализира конкуренцията и да се адаптира към бизнеса, както и да се генерират синергии или да се открият нови бизнес възможности. Цялата генерирана информация ще помогне за вземането на бизнес решения и ще намали несигурността.
- Човешки ресурси: Големите данни и изкуственият интелект могат да се прилагат и в областта на човешките ресурси. По отношение на избора, автоматичните филтри на базата данни могат да се използват за получаване на онези профили, които най-добре отговарят на определена позиция и да се намали времето, прекарано в скрининг на учебната програма. Чрез оценки на ефективността могат да се измерват нивата на производителност, за да се оптимизират времето и резултатите на всеки служител с работата.
- Маркетинг и продажби: Всеки път, когато сърфираме в интернет, оставяме следа, тоест генерираме милиони данни, които могат да бъдат пресичани и анализирани за различни цели. Големите данни, които генерираме, могат да се използват за подобряване на използваемостта на уебсайтовете, оптимизиране на рекламата, идентифициране на най-печелившите канали за продажби и провеждане на сегментирани кампании според вкуса на всеки отделен човек чрез позициониране в SEM, извличане на пазарни проучвания, които помагат за промяна на рекламата или търговска стратегия …
- Индустриални, химични или метеорологични процеси: Чрез сензори, които измерват температура, налягане, атмосферни условия … безкрайни данни могат да бъдат извлечени с множество приложения в областта на научните и индустриални изследвания.
- Разкриване на престъпна дейност: Благодарение на големите данни, които генерираме, е възможно да се идентифицират престъпни деяния, престъпно съдържание, пресичане на съобщения, идентификация на психологически профили на определен регион и т.н. В САЩ те вече са тествали тази система и получават данни и заключения, че докато сега бяха непознати по традиционните методи.
- Политика: Чрез кръстосване на данни в социалните мрежи, с местоположението и социалните профили на тези, които публикуват съдържание, е възможно да се идентифицира какво се отнася до гражданите, какви са техните интереси, проблеми … и да се използва тази информация за разработване на политическа кампания за измерване и спечелване на глас на гражданите.
В крайна сметка организациите могат да се възползват от използването на големи данни за идентифициране на нови бизнес възможности, оптимизиране на процесите им, намаляване на разходите и увеличаване на приходите. За всеки, големите данни могат да подобрят начина си на живот, да помогнат да се предскажат заболявания, които могат да бъдат излекувани по-рано, да подобрят потребителското им изживяване в мрежата, когато става въпрос за консумиране на реклама и просто търсене на работа. В тази статия можем да видим по-подробно колко големи данни променят живота ни.
Предизвикателства за големи данни
Живеем в информационната ера, в която обществото става все по-дигитално всеки ден и стойността на големите данни се увеличава всеки ден. Многобройните му приложения и източници за събиране на данни нарастват с експоненциални темпове.
Едно от основните предизвикателства пред обществото е да се създаде регулаторна рамка за тази нова концепция, при която хората са наясно къде отиват данните, които генерираме, къде искаме да пристигнат, как и за какви цели.
Една от професиите на бъдещето, без съмнение, е експертът по големи данни и бизнес интелигентност. Това е нова област, където има какво да се открие, да се анализира и са необходими експерти в тази област.
