Крива на обучение - какво е това, определение и концепция
Кривата на обучение показва какво е научено за определено време. Той показва постигнатите аспекти и триумфите, които са получени във връзка с това време.
Тази концепция възниква за първи път през 1885 г. от ръцете на Херман Ебингхаус, немски философ и психолог, който я използва в своята работа Über das Gedächtnis.
В тази монография това, което той направи, илюстрира кривата на обучение, но се фокусира върху забравянето. В него това показва, че след дни или седмици, ако не прегледате наученото, в крайна сметка губите половината от придобитите знания.
Този метод се използва широко в сектори като бизнес, икономика, образование, някои видове психология и областта на човешките ресурси.
Например, в бизнес аспекта, ако има нова компютърна програма, кривата на обучение може да оцени времето, необходимо за специализация на персонала на компанията, така че те да знаят как да я използват. Също така е много често тази опция да се изпълнява, когато има нови машини.
Преди всяка иновация, извършена от компанията, било то технологична или компютърна, например, кривата на обучение може да се използва за извършване на измервания.
Етапи на кривата на обучение
Кривата на обучение има поредица от етапи, сред които се открояват следните:
- Начален етап на растеж: Когато човек изисква време и усилия, за да научи нови умения или информация, резултатите веднага се забелязват, тъй като се придобиват с голяма скорост и това се отразява в началото на кривата.
- Растежът се забавя: Малко по малко може да се забележи, че човек е по-труден за учене и данните, които излизат от кривата, отразяват процеса на забавяне. Това отговаря на факта, че общите познания имат по-ограничен характер.
- Плато сцена: В този период кривата е стабилна, индивидът не получава по-лоши или по-добри резултати, това означава, че е постигнал стандартните знания по отношение на това, което извършва, и в сравнение с останалата част от потребителя през това определено време .
- Настъпва растеж: На този етап има задълбочаване на определени аспекти или концепции, които карат кривата да расте отново.
Това може да е обичайното четене, но не означава, че е единственото, тъй като то ще зависи и от участието на индивида и провежданото изследване. Има и други начини, по които кривата може да намалее, тъй като няма участие на индивида, или планът, който трябва да бъде анализиран, трябва да има други видове характеристики, които подобряват това изследване.
Следователно, всички тези данни, които кривата ще бъде високо оценена, за да се направят последващи заключения и приложими за въпросното поле или предмет, който се изследва.
Пример за кривата на обучение
Ето два примера за различни начини, по които може да поеме кривата на обучение. Това, тъй като може да приема различни форми в зависимост от това, което учим.
Например в първия случай това е крива, която нараства много в началото. Въпреки това, той расте с по-бавни темпове, докато достигне точка, в която е много трудно да придобиете повече умения. Това би било в случай на спорт, в който ние научаваме основите много бързо, но достигането на много добро ниво изисква все повече усилия.
В друг пример можем да видим друг тип крива. Този тип крива има експоненциален характер в началото и се изравнява в края. Пример може да бъде програма за компютърно програмиране. Отначало е трудно да се научим, но след като имаме определени знания, можем да продължим напред много бързо. За да се стигне обаче до експертно ниво, отново е необходимо много време и работа.
