Изостанал ендогенен модел е иконометричен модел, при който обясняваната променлива се появява като обяснителна с поне едно забавяне.
Всъщност отложен ендогенен модел е вид модел на крайни разпределени лагове. Това, което се случва, е, че забавеният ендогенен модел има специална особеност. Особеността е, че една от обяснителните променливи е променливата, обяснена с поне едно забавяне. За да го разберем по-добре, нека видим следния пример:
Както се вижда, това е динамичен иконометричен модел. Тоест, представя забавяне в обясненията. В допълнение, тя включва като обяснителна променлива обясняваната или зависима променлива със закъснение (Yt-1). Разбира се, закъснение е включено, защото ако беше в един и същ момент във времето, коефициентът винаги ще бъде 1. Връзката на променлива със себе си, в този точно момент е 1.
Детайл, който си струва да се спомене, е, че за да се счита иконометричен модел за забавен ендогенен, достатъчно е обясняваната променлива да е обяснителна с поне едно забавяне. Сега това не е несъвместимо с факта, че може да се появят повече закъснения в други обяснителни променливи.
Тълкуване на забавения ендогенен модел
Тълкуването на този тип модели е много просто. Отначало обаче може да изглежда трудно за разбиране. Със сигурност се чудите как може променливата да се обясни с обясняваната променлива? Изглежда, че няма смисъл. Въпреки че, разбира се, всъщност има много смисъл. Нека да видим как се тълкува моделът:
Както всички иконометрични модели, този модел съдържа следните променливи:
Y: Това е обясняваната променлива. Това може да бъде всяка икономическа променлива, която възнамеряваме да предскажем, оценим или обясним.
Нулева бета: Това е постоянният член в уравнението, той няма икономическо значение. Включването му в уравнението е по математически причини.
Бета едно: Това е коефициентът, чиято стойност обяснява връзката, че обясняваната променлива има период (t-1) върху обясняваната променлива Y в момент t.
X1: Както казахме преди, това е една от променливите, която се опитва да обясни поведението на променливата Y.
Бета две: Това е коефициентът, чиято стойност обяснява връзката, която съществува между обяснителната променлива x1 преди период и колебанията на променливата Y.
X2: Това е втората променлива, която се опитва да обясни поведението на Y.
Бета три: Това е коефициентът, чиято стойност обяснява връзката, която съществува между обяснителната променлива x2 и променливата Y в момент t.
Индекс „t“: се отнася до времето. Този индекс може да приеме стойности за определена година или за определен месец.
Пример за забавен ендогенен модел
Да предположим, че искаме да прогнозираме стойността на БВП. За целта смятаме, че иконометричен модел, който би могъл да бъде полезен, би бил следният:
В този иконометричен модел възнамеряваме да обясним стойността на БВП по отношение на:
брутен вътрешен продуктt-1 = Стойността на брутния вътрешен продукт през предходния период.
Безработицаt-1 = Това е индекс, базиран на нивото на безработица през предходния период.
ПродT = Това е индекс на индустриално производство за тази година.
Получаваме фиктивните данни и получаваме следния резултат:
Как се тълкува този иконометричен модел? Ние го описваме по-долу:
Нулева бета: Той струва 0,5, но вече казахме, че той няма икономическо значение.
Бета едно: Стойността на Beta one е 0,8. Това означава, че стойността на БВП през предходния период се обяснява с 0,8 единици на единица от стойността на БВП днес. С други думи, 80% от стойността на БВП днес се обяснява със стойността на БВП през предходния период.
Бета две: Безработицата се отразява негативно. С други думи, колкото по-висока е безработицата, толкова по-нисък е БВП. Следователно знакът минус отпред има смисъл. В допълнение, това ни казва, че за всяка единица, че равнището на безработица се увеличава (през предходния период), текущият БВП се намалява с 0,10 единици.
Бета три: И накрая, индексът на промишлено производство има положителен ефект. Колкото по-високо е производството, логично е да се мисли, че БВП ще бъде по-висок. Тълкуването е, че за всяка единица, която производственият индекс се увеличава, БВП се увеличава с 0,68 единици.