Свойства на нормалното разпределение

Свойствата на нормалното разпределение са набор от характеристики, които описват нормалното разпределение.

С други думи, свойствата на нормалното разпределение са причината, поради която това разпределение е толкова универсално и широко използвано.

Свойства на нормалното разпределение

Нормалното разпределение е теоретичен модел, способен да апроксимира задоволително стойността на случайна променлива до реална стойност. С други думи, нормалното разпределение отговаря на случайна променлива на функция, която зависи отполовината итипично отклонение. Това ефункция и случайната променлива ще има същото представяне, но с малки разлики.

Като се имат предвид следните независими случайни променливи, които следват нормално разпределение:

Нормалното разпределение е добре известно и се използва в повечето случаи, тъй като голяма част от предположенията и статистическата теория се основават на нормалното разпределение. За отбелязване е, че нормалното разпределение е симетрично, то зависи само от два параметъра и има единичен режим (унимодален).

Характеристики на нормалното разпределение

  1. Симетрично по отношение на неговата средна стойност. С други думи, средното действа като огледало в разпределението и прави двата опашка еднакви и следователно симетрични.
  2. Средно = Режим = Медиана. Мерките за централизация са еднакви, защото разпределението е симетрично.
  3. Разпределението променя кривината или има точки на огъване в точките на хоризонталната ос:

Интервали

4. Според стандартните отклонения, които се добавят към средната стойност, нейната вероятност може лесно да бъде определена:

  • За този интервал знаем, че той ще има вероятност от 68%. С други думи, стойностите, включени в интервала и неговите крайности имат вероятност да се появят от 68,2%.
  • За този интервал знаем, че има вероятност от 95%. С други думи, стойностите в интервала и неговите крайности имат 95% вероятност да се появят.
  • За този интервал знаем, че има вероятност от 99%. С други думи, стойностите в интервала и неговите крайности имат 99% вероятност да се появят.

Линейни операции

5. Линейни операции на събиране и изваждане.

Нормалното разпределение позволява линейни комбинации с други нормални разпределения:

  • Нека S е сума на независимите случайни променливи X и W, това също ще следва нормално разпределение, при което средната стойност ще бъде сума на средствата и дисперсията ще бъде сума на дисперсиите.
  • Нека D е изваждане или разлика на независимите случайни променливи X и W, това също ще следва нормално разпределение, при което средната стойност ще бъде изваждане или разлика от средствата и дисперсията ще бъде сума на дисперсиите.

Можете също да добавите параметри, които са реални числа:

  • Шон з Y. r две реални числа, можете да направите линейна комбинация от тях и независима променлива, която следва нормално разпределение:

Пример

Изчислете вероятността за следните интервали, като знаете, че средната стойност е 14, а стандартното отклонение е 2:

Популярни Публикации

Сливане на Deutsche Bank и Commerzbank: Проблем или решение?

Всичко изглежда показва, че две големи германски банки като Deutsche Bank и Commerzbank ще обединят усилията си чрез сливане. Целите на тази операция са: създаване на банка, която е по-силна в капитала, постигане на по-добра възвръщаемост и намаляване на разходите. Всяко сливане обаче има своите недостатъци, тъй като може да доведе до унищожаванеПрочетете повече…

ЕЦБ вижда сценарий на рецесия малко вероятен

Изглежда, че европейската икономика показва някои признаци на отслабване и всички се страхуват да не изпаднат в рецесия. Марио Драги, президент на Европейската централна банка (ЕЦБ), обаче, след като направи оценка на рисковете, смята, че възможността за връщане в рецесия е доста ниска. Въпреки всичко, те продължават да се притесняват от падането на Прочетете повече…