Тестване на хипотези - какво е това, определение и концепция
Тестването на хипотези е вид модел, използван при статистически извод, чиято цел е да се провери дали дадена оценка е адаптирана към стойностите на популацията. С по-малко абстрактни думи, целта на методите за тестване на хипотези е да проверят дали дадена оценка отговаря на действителността по „надежден“ начин.
Предположенията се наричат параметрични хипотези. Тоест, установява се критерий за решение. Ако с това условие се приеме референтната хипотеза, тогава можем да потвърдим с известна вероятност, че оценката може да бъде много близка до предполагаемата реална стойност.
Във всички тестове за хипотези има две предположения. Нулевата хипотеза (H0), която включва идеята, че променливата има предварително определена стойност, и алтернативната хипотеза (H1), която е тази, която се приема, когато нулевата хипотеза (H0) бъде отхвърлена.
Пример за проверка на хипотези
Продължавайки с предишните резултати.
- Мач А: 32%
- Страна Б: 51%
- Парти C: 17%
Тестване на хипотеза, че A има ниво на доверие от 32% до 95%.
- H0: Няма 32% глас с 95% вероятност
- Н1: Has има 32% глас с 95% вероятност
В случай, че можем да отхвърлим нулевата хипотеза (H0), можем да потвърдим алтернативната хипотеза. С други думи, при този сценарий може да се гарантира, че партия А има 32% от гласовете с 95% вероятност.
