Децилът в описателната статистика е една от деветте стойности, които разделят на десет равни части група подредени данни.
Следователно децилът не е нищо повече от вид квантил или поредица от дялове, които се извършват в данните на извадка или съвкупност.
Освен това те трябва да бъдат подредени от най-малките до най-големите. По този начин децилът също ще върви в същия ред.
Как се изчислява децила?
Децилът, както всеки друг квантил, може да бъде изчислен за групирани или негрупирани данни. За първите има определени формули, които можем да намерим в основните ръководства за статистика. За последните процесът е относително по-опростен, особено ако имаме електронна таблица. В примера ще видим това малко по-подробно.
Трябва да кажем, че в случай на негрупирани данни се използва математически израз за намиране на стойността на споменатия децил. Това е относително просто, тъй като се основава на факта, че всичките девет части на разпределението са с еднакъв размер.
Следователно това, което се прави, е да се използва конкретната стойност, ако получим цяло число или средно, ако числото има десетични знаци.
Нека видим графично представяне на тази нецентрална мярка за позицията с формулата, която можем да използваме в електронна таблица:
Decile характеристики
Децилите имат серия от характеристики, като показаните по-долу:
- Като статистика за позициите те са полезни за разбиране къде са данните в разпределението. По този начин децил 8 е горната граница на данните, които представляват 80% от общата сума.
- От друга страна, те ни позволяват да знаем кои от тях са на най-високите нива (> 90%) и на най-ниските (<10%).
- Те са много чести при икономически сравнения, като нива на доходи, заплати или доходи.
- Освен това, наред с квартилите, квинтилите или процентилите, те са най-използваните квантили в описателната статистика.
Пример за децили
Нека си представим, че искаме да проучим годишния доход на глава от населението в дадена държава (с фиктивни данни). За да направим това, ние избрахме извадка, която от своя страна сме групирали в определени средни стойности.
След това изчисляваме тази статистика и наблюдаваме какво се случва, като можем да получим подходяща информация. В примера ще използваме еврото като референтна валута.
Вземайки примера, първо, виждаме, че 10% от населението с най-ниски доходи е малко под 5000 евро. От друга страна, от другата страна, 90%, които влязат най-много, получават 12 297 евро. С тези данни можем да проверим разликата между двете.
По този начин медианата също ще бъде 7 606 евро и съответства на децил пет (D5). Това би означавало средната заплата на страната.
Накратко и както виждаме, говорим за много полезна концепция за анализ.