Динамичните редове могат да бъдат класифицирани според техните статистически характеристики на четири основни типа.
Разпознаването, тълкуването и знанието как да се анализират големите типове времеви редове е от съществено значение за провеждането на надеждни иконометрични модели. Надеждни, казваме, когато става въпрос за извличане на връзки между променливи и оценки.
Класификация на времеви редове
Класификацията на времевите редове е обобщена в следната графика:
Приетите имена (постоянна средна стойност, непостоянна средна стойност, ограничена дисперсия, нарастваща дисперсия) са повече или по-малко тривиални. Тоест, дори и да реагират добре на описанието на времевите редове, те не са уникални. Тъй като други автори биха могли да разграничат стационарни и нестационарни стохастични процеси. Тогава ще говорим за друг тип класификация, но валиден по същия начин.
Разбира се, от дидактическа гледна точка винаги е по-просто и по-интуитивно да се изучава така, отколкото да се изучава с вероятностни разпределения и гауссови функции. В заключение, по-важно от имената или етикета, който се поставя на типовете серия, е графичното и интуитивно представяне на серията.
Характеристики на всеки тип времеви редове
След като горната обобщена таблица е ясна, ще подчертаем основните характеристики на всеки тип времеви редове. Но първо е препоръчително да овладеете понятията за средно и отклонение:
- Половината
- Дисперсия
Характеристиките на основните типове времеви редове са:
Постоянна средна и ограничена или постоянна дисперсия
Възвръщаемостта на финансовите активи като цяло са обикновено стационарни стохастични процеси. На по-малко технически и по-опростен език те са процеси с постоянна средна стойност и ограничена дисперсия. Графиката по-горе представя дневната процентна промяна на финансов актив без голяма променливост.
Постоянна средна стойност и нарастваща дисперсия
Акциите на някои компании, които показват волатилност, суровини или дори валутния пазар (FOREX), показват този тип поведение. Средната стойност е повече или по-малко постоянна през целия период, но те се характеризират с големи промени в едната или другата посока.
Непостоянна средна и ограничена или постоянна дисперсия
Предишният пример може да бъде развитието на равнището на безработица във време на силна икономическа рецесия, която продължава няколко години. Дисперсията е постоянна или ограничена, т.е. остава на много сходни нива през целия период, но средната стойност продължава да расте. Ако вместо нивото на безработица бяхме избрали нивото на заетост, щяхме да имаме същата, но намаляваща поредица. Характеристиките на поредицата биха били абсолютно еднакви.
Увеличаване или намаляване на средната стойност и увеличаване на дисперсията
Добър пример може да бъде бедна развиваща се страна. След определено време неговото развитие започва да се ускорява поради технологичния и социално-културния напредък. Следователно тенденцията е все по-изразена. Това също е типично поведение в данните от времеви редове от финансов балон.
И накрая, трябва да се отбележи, че времевите редове могат да бъдат два вида едновременно. Тоест, през някои периоди това ще бъде тип 1, а през други периоди ще бъде тип 3. Обичайното е, че в зависимост от явлението се класифицира в един или друг тип. Трябва обаче да имаме предвид, че когато става въпрос за икономически променливи, нищо не е сигурно.