Разлика между корелацията и причинно-следствената връзка
В икономиката е от голямо значение да се знае какво е корелация и какво е причинно-следствена връзка. Също така голямата разлика между тях, като се има предвид, че това са две думи от статистически език, които са широко използвани в новините днес.Липсата на знания или объркване между корелацията и причинно-следствената връзка може да доведе до неразбиране на това, което ни казват. Дори медиите могат да използват тези термини с намерение да ни заблудят. Трябва да помним тази фраза, тъй като по-късно тя ще има смисъл: корелацията не предполага причинно-следствена връзка.
Концептуална разлика между корелацията и причинно-следствената връзка
Ще въведем термините, ще ги обясним и ще ги разграничим чрез два примера:
- Причинност: Според RAE това означава: "Причина, произход, начало". Това е дума, която се използва за установяване на връзка между причина и следствие. Тоест се отнася до мотивите, които произхождат от „нещо“. Например, ако докоснете огън, той причинява изгаряне.
Има причинно-следствена връзка, тъй като това е нещо, което се случва недвусмислено и което е доказано, докосването на огъня винаги ви изгаря.
- Корелация: Според RAE това означава: "Кореспонденция или взаимна връзка между две или повече неща или поредица от неща." В този случай връзката, която се установява, е проста връзка или сходство, а не произход. Например, има връзка между броя на църквите в даден град и броя на алкохолиците в него.
Може дори да сте шокирани да прочетете предишното изречение, вярно е! Дори и да не мислите погрешно, казах, че има корелация, но в нито един момент не съм казал, че едното причинява другото. В този случай зад трета променлива, която не е разгледана в изречението ми, има корелация с двете и това ще бъде обяснителната променлива. Говоря, разбира се, за броя на населението, което има в този град, повече население повече църкви и повече население повече алкохолици. Вижте коефициент на линейна корелация
Следователно видяхме, че те се движат в една и съща посока и следователно има връзка между двете неща, но фактът, че има повече църкви, не означава, че има повече алкохолици.
Чрез този последен пример успяхме ясно да видим разликата между двата термина и тази корелация не означава причинно-следствена връзка.
Може да има корелация и шанс
Може да има и случайна корелация. Това е по чисто стечение на обстоятелствата. Както може да се види на показаната графика. Графиката сравнява продажбите в милиони долари на органична храна с броя на хората, диагностицирани с аутизъм. Двамата се увеличават в тандем, тогава има корелация, но няма причина, която да ги обедини.
Теоретичният и практически урок за тази разлика ни учи да бъдем внимателни, когато се учим да интерпретираме данните. Докато съществува корелация, това означава, че едната променлива причинява другата. Поради това е важно да се разбере много добре разликата между корелацията и причинно-следствената връзка. Това ще ни помогне да не правим грешки при провеждане на проучвания или изследвания.
