Моделът Huff е търговски гравитационен модел, който се стреми да оцени нивото на търсене, което търговското заведение би могло да достигне, като се има предвид географското му местоположение и повърхност.
Моделът Huff изчислява вероятността клиентите да правят покупките си в определена търговска зона, като се има предвид, че един от основните определящи фактори е разстоянието, което потребителят трябва да измине, за да го достигне.
Моделът е създаден от Дейвид Хъф, почетен професор по маркетинг и география в Тексаския университет в Остин. Хъф разработи докторската си дисертация за моделиране на трансфери (пътувания) до търговски центрове и магазини. Изследването е публикувано през 1963 г., а на следващата година той разработва така наречения модел на Хаф, който свързва географията с бизнеса (продажби и маркетинг).
Цел на модела Huff
Моделът Huff е инструмент за компаниите да вземат по-добри решения относно стратегическото си местоположение и по този начин да привлекат повече клиенти.
За да вземат оптимални решения за местоположение, компаниите трябва да знаят, че разстоянието е изключително подходяща променлива за потребителите. Колкото по-далеч е търговското заведение, толкова по-малко привлекателно ще бъде, така че трябва да има някаква друга стойностна променлива, така че да си струва да положите усилия за преместване.
Как работи моделът Huff
Моделът на Huff е един от първите модели, който включва функция на потребителска полезност за изследване на потребителското поведение. В него се приема, че потребителите винаги ценят наличните алтернативи и решението им къде да купят не само отчита местоположението, но и други характеристики на търговските обекти.
Моделът, в своята най-проста версия, счита, че повърхността (метри) на предприятието е променлива, която увеличава привлекателността за потребителите, докато разстоянието е променлива, която я намалява. По този начин полезността, която потребителят получава при посещение на определено заведение, се дава по формулата:
Където:
Sj: Площ на предприятието j, измерена в квадратни метри.
Dij: Изминато разстояние от потребителя (i), за да стигне до заведението (j), измервано в минути, което му отнема да измине това разстояние.
α, β: Параметри на чувствителност
След това вероятността потребителят да отиде в определен търговски център е коефициентът между полезността на споменатия търговски център, разделен на полезността, за която биха могли да докладват наличните алтернативи (други търговски центрове)
Или какво е същото:
Където:
Pij: Вероятност потребителят i да посети търговски обект j
Пример за модел на Huff
В този пример ще изчислим вероятността потребителите на Torrellano да отидат в Аликанте, за да направят покупките си, като се има предвид, че те също имат възможност да купуват в Elche или Santa Pola.
Данните са както следва:
- Аликанте има 601 671 квадратни метра площ и е на 9 минути от Торелано.
- Elche има 424 455 квадратни метра и е 6 минути
- Санто Пола разполага с 46 380 квадратни метра и е на 10 минути
- α = 1 и β = 2
P T a A = (601.671 / 9 2 )/ (601.671/92 + 424.455/62 + 46.380/102 )= 37, 74%
Ansoff матрица