Дали някога сме чували: «Качеството не е същото като количеството». В това твърдение откриваме основната разлика между качествено и количествено, като и двете са препратка към качество (качествено) и съответно количество (количествено).
С други думи, когато говорим за „качествената“ концепция, според Кралската испанска академия (RAE), говорим за качество или свързано с качество. В едно проучване качественият анализ би бил по-свързан с по-субективен анализ, базиран на променливи, които по определен начин не могат да бъдат точно измерени. Тоест, числено.
От друга страна, когато говорим за «количествена» концепция, също според RAE, ние говорим за количество или нещо, което е свързано с количество. В едно проучване, анализът на променливи, които могат да бъдат измерени числено.
В обобщение става дума за две противоположни концепции. Докато един се фокусира върху качествата и качеството, друг се отнася до количеството. Поради тази причина в едно изследване качественият анализ ще се фокусира върху качествата, представени от обекта на изследване, докато количественият анализ ще се фокусира върху измерими променливи, които могат да бъдат изразени числено.
Следователно, за да го разберем по-добре, нека видим разликата между качествено и количествено, както и основните разлики, открити между всеки от тези методи за анализ.
Разлика между качествено и количествено
И така, нека видим основните им разлики:
Качествен анализ
Качественият анализ се фокусира върху разбирането на явленията, които се случват. Но за своето разбиране той използва повествователни данни, фокусира се върху изучаването на литературата, както и на особеностите и индивидуалния опит. С други думи, той се фокусира върху данни, които не са изразени цифрово.
Сред тези данни, които събира, качественият анализ се фокусира върху проучвания, оценки на клиенти, както и друга поредица от методи за събиране на данни, които ни предлагат качествена визия за обекта на изследване.
Качественият анализ, освен че се използва за допълване на количествения, се използва и за получаване на информация по дадена тема. Благодарение на този анализ можем да извлечем много мнения и, ако е вярно, по-качествена информация.
Тъй като става въпрос за анализ, базиран на информация, която не се изразява с числа, говорим за субективен анализ. Субективен анализ, който освен това обикновено не използва случайно вземане на проби, тъй като предвид трудността обикновено се избира пробата.
Измерването не може да бъде стандартизирано, тъй като няма числени данни, които да го позволяват. Също така методът за събиране на данни е по-гъвкав от количествения метод.
За да измерим данните, да ги анализираме и интерпретираме, трябва да знаем, че те, за разлика от другия метод, са по-трудни за анализ. По същия начин, като се има предвид, че това са много данни, които не можем да хомогенизираме, те трябва да бъдат анализирани през цялото проучване и биха могли да доведат до непрекъснати модификации до края. Това, в допълнение, ни води до ситуация, в която заключенията не са окончателни, докато не завърши целият процес.
Количествен анализ
Количественият анализ, подобно на качествения анализ, се фокусира върху разбирането на явленията, които се случват. Но за ваше разбиране той използва цифрови данни, които ни позволяват да извлечем информацията. С други думи, той се основава на по-надеждни измервания, тъй като използва метод за анализ, който ни позволява да идентифицираме и количествено определим проблема.
Следователно говорим за данни, които могат да бъдат изразени числено. Тоест проучвания, показатели, проучвания, наблюдения, съотношения, както и друга поредица от инструменти, които ни позволяват да кажем, че говорим за обективно проучване.
За избора на извадката и тъй като това са данни, може да се направи произволно. Тоест, не трябва да имаме никакви предпочитания, тъй като данните могат да бъдат хомогенизирани по прост начин. Това също улеснява измерването на проблема, тъй като той може да бъде количествено определен и да се извършва по стандартизиран начин. В същото време той представя и по-структуриран и негъвкав метод за събиране на данни.
След като приключим проучването, заключенията са по-надеждни, тъй като те са данни, извлечени от правилно приложени показатели. Докато също така ни позволява да получаваме заключения по-бързо, след като проучването приключи, поради факта, че информацията, както казахме, може да бъде хомогенизирана и интерпретирана по-удобно.
В обобщение става дума за два много различни подхода, но ако те се допълват, те ни позволяват да проведем доста надеждно проучване.