Статистиката F е тест, използван за оценка на обяснителната сила на група независими променливи върху вариацията на зависимата променлива.
По този начин F статистиката се стреми да определи дали сред група независими променливи поне една има способността да обясни значителна част от вариацията на зависимата променлива.
Този тест обикновено се използва в статистически извод за тестване на хипотези. Резултатът от неговото изчисление се сравнява с критичната стойност на разпределение на Snedecor F с нивото на доверие, определено за теста. Важно е да се отбележи, че този тест е една опашка.
Използва се главно при множество регресии. Може да се използва и в проста регресия, въпреки че би довело до същия извод като използването на друга статистика, наречена t статистика.
РангФормула на F статистиката
Формулата за F статистиката е както следва:
SCR = Регресионна сума на квадратите
SCE = Сума от квадрати на остатъци
N = Общ брой наблюдения в извадката
K = Степени на свобода
Степента на свобода е броят на обяснителните променливи, които има моделът. Тоест броят на променливите, които искаме да видим дали са „надеждни“.
r на квадрат или коефициент на определяне
