Много е казано за големите данни и въздействието, което оказва върху някои сектори, не само икономически и бизнес, но и върху публичната администрация или здравеопазването. Но какво означава Big Data?
Големите данни се отнасят до огромния обем данни, който се генерира днес при различните действия, които извършваме, и неговия незабавен анализ за идентифициране на модели и поведения. Хората с ежедневната ни дейност генерират стотици данни, които за организациите са от съществено значение за вземането на бъдещи решения.
Анализът на тези данни е огромно предизвикателство за тези корпорации или тези сектори, тъй като това не е лесна задача. Но в Big Data е бъдещето на икономическия и публичния сектор.
Големи данни за познаване на потребителя
Това огромно количество данни, добре анализирани, ни позволява да познаваме потребителя в детайли и това позволява на компаниите не само да предлагат процеси, които по-добре отговарят на очакванията на този потребител и да подобрят услугите, но и да получат повече предимства, предлагайки точно това, което вашите клиенти търсят. Една от целите на компаниите е именно да познаят човека, с инструмента "хора" те правят подробен профил на идеалния си купувач, но именно със събраните данни те могат да очертаят поведението и моделите и да предложат по-добра услуга за клиенти.
Но използването на тези данни ни представя много интересен бъдещ сценарий. Промените, които в момента изпитваме на технологично ниво, ни карат да видим, че обработката на данните ще отиде много по-далеч. Компаниите са ясни, че без процес на дигитализация те са предназначени да умрат. И те също така знаят, че цялата тази дигитална следа, оставена от техните купувачи, тези данни, ще бъде ключът към по-голяма ефективност и успех.
Бъдещето на големите данни
Какво ни очаква? Къде ще се развие цялата тази система за анализ на данни?
Като начало системите за приемане и анализ на данни ще навлязат във важна технологична еволюция, подобрявайки всички процедури благодарение на развитието на нови технологии. Новите технологии играят роля в това, което позволява да се вземат стратегически решения, базирани на тези данни, по много по-бърз начин.
Тогава натрупването на данни ще послужи за генериране на така нареченото машинно обучение. А анализът на данните ще позволи да се вземат решения с помощта на сложни алгоритми. Анализаторът на данни ще бъде един от най-търсените профили, тъй като както посочихме, анализът и интерпретацията на данните е ключът към тази процедура, но това не е лесно.
И както вече виждаме, Big Data ще се разшири в ключови области, които надхвърлят бизнеса. Пример за това е здравният сектор. Сектор, в който се генерират милиони данни всеки ден и точно този опит може да помогне за подобряване на леченията и решенията, които се вземат, за подобряване на ефективността. Всъщност лекарят преди да лекува пациента има достъп до данните на този пациент, които му помагат да взема решения. Но здравните големи данни ще отидат по-далеч. Анализът на всички тези данни ще ни позволи да знаем още повече за определени патологии или поведения. Ключът е да знаете как да тълкувате тези данни.