Адаптивните очаквания са предположение, включено в икономическите модели за опростяване на анализа. Основният му постулат е, че агентите базират своите прогнози на исторически данни.
Този подход е противоположен на този на рационалните очаквания, където се приема, че хората се възползват от цялата налична информация, когато формулират своите оценки.
С други думи, въз основа на адаптивни очаквания, агентите отчитат само миналото. Ако обаче хората бяха рационални, те също биха включили събития, обявени за в бъдеще, в своя анализ, например ако правителството нареди мярка да влезе в сила от следващата година.
Произход на адаптивните очаквания
Произходът на адаптивните очаквания е през 1956 г. Същата година Филип Каган предлага модел, при който потребителите оценяват инфлацията въз основа на исторически данни.
Това представлява напредък по отношение на екзогенните очаквания. Според тази хипотеза агентите формулират своите прогнози единствено въз основа на външни променливи, несвързани с личния опит на всеки потребител.
С подхода на адаптивните очаквания обаче беше въведена ключова концепция: Агентите се учат от грешките си, както ще обясним по-долу.
Адаптивни очаквания като резултат от обучението
Адаптивните очаквания могат да бъдат изразени математически като резултат от учебен процес. По този начин очакваната стойност на дадена променлива се изгражда въз основа на грешките, допуснати в миналото при нейното проектиране, както можем да видим в следната формула:
Друг начин за изразяване на това уравнение е следният:
От горното може да се тълкува, че очакваното развитие на X в бъдеще зависи от грешката, записана при оценката на настоящата му стойност.
Например, представете си, че ще проектираме инфлация за следващата година. И така, трябва да вземем предвид повишаването на цените, което очаквахме за тази година и реално записаните данни.
Сега нека да намерим обща формула, като се има предвид, че горното се повтаря в няколко периода:
След това заместваме в първото уравнение:
В предишното уравнение, колкото по-стари са историческите данни на променливата, толкова по-малко тегло ще има в оценката. Това, защото ламбда е коефициент по-малък от 1.
Предимства и недостатъци на адаптивните очаквания
Сред предимствата на адаптивните очаквания са:
- Те могат лесно да бъдат въведени в иконометрични модели.
- Те са оправдани в определен контекст, например за инфлация. Възможно е, в лицето на устойчиво нарастване на цените в миналото, потребителите да очакват това да продължи.
- Те са последователни в смисъл, че преживяванията по-далеч във времето се считат за по-малко подходящи за прогнозите.
Въпреки това има и някои недостатъци на тази теория:
- Не е реалистично, ако вземем предвид, че има хора, които знаят бъдещите ефекти от определени събития. Например, представете си, че правителството обявява експанзивна парична политика. Така че анализаторите очакват, че колкото по-високи са частните разходи, толкова по-висока е инфлацията, независимо от случилото се в миналото.
- Адаптивните очаквания предполагат, че за проектиране, например, на инфлацията, се използват само предишни данни за ценовите промени. В действителност обаче агентите разполагат и с информация за други свързани променливи.
